Аналитик данных / Продуктовый аналитик

Описание вакансии:

В роли аналитика данных / продуктового аналитика в Telcell вы сыграете ключевую роль в формировании стратегии и принятии решений, основанных на данных. Вы будете тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая дизайн, клиентский опыт и продуктовые команды, анализировать поведение пользователей, разрабатывать практические инсайты и отслеживать ключевые метрики эффективности по различным продуктовым направлениям. Ваш опыт в области аналитики будет поддерживать разработку, оптимизацию и развитие продуктов, способствуя улучшению решений и максимизации бизнес-результатов.

Обязанности:

• Извлекать, очищать и трансформировать данные из различных источников для подготовки к анализу и отчетности.
• Поддерживать и отслеживать существующие метрики, выявлять области для улучшения и разрабатывать новые ключевые показатели эффективности (KPI), соответствующие целям бизнеса и продукта.
  
• Создавать визуализации данных и отчеты, которые эффективно доносят инсайты до бизнес- и продуктовых команд, делая их понятными и применимыми.
• Анализировать поведение пользователей для выявления точек роста, ограничений и возможных направлений оптимизации продукта.
• Исследовать и объяснять аномалии или резкие изменения в поведении пользователей и других ключевых показателях, предлагая обоснованные решения.
• Сотрудничать с инженерами данных и продуктовыми менеджерами для определения потребностей в данных и KPI.
  
• Формулировать гипотезы, проводить исследования и представлять результаты в понятной и убедительной форме, подчеркивая значимость инсайтов и их влияние на бизнес.

Обязательные требования:

• Минимум 2 года опыта в роли продуктового аналитика, аналитика данных или в аналогичной роли, связанной с аналитикой.
• Владение SQL и реляционными базами данных, умение эффективно обрабатывать и запрашивать большие объёмы данных.
  
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI) для создания аналитических отчетов и представления инсайтов.
  
• Сильные количественные навыки, структурированный и методичный подход к анализу и решению задач.
• Умение анализировать проблемы, выявлять их причины и предлагать решения на основе данных для улучшения продуктовой эффективности.
• Хорошие устные и письменные навыки общения на английском языке (уровень B2 или выше), умение ясно объяснять сложные аналитические выводы.

Желательные требования:

• Степень бакалавра в области Data Science, Computer Science или смежной области.
  
• Опыт работы в финтехе или технологических компаниях, понимание специфики аналитики и работы с данными в этих сферах.